数据库应用系统的设计与开发实践（二）

　　在上一篇教程中，我们介绍了数据库应用系统的基础知识，包括数据库系统概述、数据库应用系统的设计流程和开发实践的常用工具。在本篇教程中，我们将深入探讨数据库应用系统的设计与开发实践的高级话题，包括数据库应用系统的架构、数据存储和检索、事务处理和并发控制等。

　　一、数据库应用系统的架构

　　数据库应用系统的架构是指数据库系统、应用程序和用户之间的交互方式和结构。常见的数据库应用系统架构包括客户-服务器架构、分布式数据库架构和并行数据库架构等。

　　1. 客户-服务器架构

　　客户-服务器架构是最常见的数据库应用系统架构，它把应用程序和数据库服务器分开，客户端通过发送请求获取数据或执行操作，服务器负责管理数据和响应客户端的请求。这种架构的优点是灵活、可扩展，但也可能因为网络延迟导致性能问题。

　　2. 分布式数据库架构

　　分布式数据库架构是把多个数据库分布到不同的计算机上，每个计算机可以独立地处理数据和事务。这种架构的优点是可扩展性和容错性，但也需要解决数据一致性和事务处理的问题。

　　3. 并行数据库架构

　　并行数据库架构是把一个大型数据库分成多个小型数据库，每个小型数据库都有自己的处理器和内存，可以独立地处理数据和事务。这种架构的优点是可扩展性和高性能，但也需要解决数据一致性和并发控制的问题。

　　二、数据存储和检索

　　数据存储和检索是数据库应用系统中最重要的功能之一。在MsSql中，我们可以使用表、索引、视图和存储过程等工具来实现数据存储和检索。

　　1. 表

　　表是MsSql中存储数据的基本单位，它由行和列组成，每行表示一条记录，每列表示一个属性。在设计表时，我们需要考虑数据的完整性和安全性，以及查询效率和性能等问题。

　　2. 索引

　　索引是加速数据查询和检索的重要工具。它可以根据指定的列或列组合来组织和维护表中的数据，以便更快地执行查询和检索操作。在设计索引时，我们需要考虑索引的类型、粒度、维护成本和查询性能等因素。

　　3. 视图

　　视图是一个虚拟表，它是基于一个或多个表的查询结果生成的。视图可以简化复杂的查询操作，提高查询效率，同时也可以提供数据的安全性和完整性保障。

　　4. 存储过程

　　存储过程是一组预编译的SQL语句，它可以接受参数、执行特定任务并返回结果。存储过程可以提高SQL代码的可重用性和可维护性，同时也可以提高查询性能和减少网络流量。

　　三、事务处理和并发控制

　　事务处理和并发控制是数据库应用系统中非常重要的功能之一。它们可以保证数据的一致性和完整性，避免多个用户同时访问同一数据时产生的冲突。

　　1. 事务处理

　　事务是一组SQL语句组成的逻辑单元，它可以保证这些语句被原子性地执行，即要么全部成功执行，要么全部回滚。事务处理可以保证数据的完整性和一致性，避免数据出现不一致的情况。常见的

（编辑：鹰潭站长网）

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