AI在安防行业有哪几方面应用？

随着人工智能在安防行业的渗透和深层次应用，当前安防行业已经呈现“无 AI安防应用，不安防”的新趋势。各安防厂商产品 AI 化已经是当前不争的事实，同时也成为各厂商的新战略高地。

1、人脸身份确认

人脸身份确认应用属于卡口场景仿人AI应用，以公安行业人员布控为代表，在关键监控点位安装人脸抓拍摄像机，通过后端人脸识别服务器对抓拍到的人脸进行比对识别，确定该人员身份。 目前人脸身份确认有与人脸黑名单库比对识别和静态人脸库进行比对识别两种。

2、人脸身份验证

人脸身份验证属于卡口场景应用，人脸白名单应用属于人脸身份验证应用。人脸白名单应用已经在很多行业落地，比如人脸门禁、人脸速通门、人脸考勤、人证核验等，广泛应用于企事业单位、各类园区等场景。

除了实现基础的人脸识别应用外，人脸身份验证还使用活体检测等手段，防止通过照片、视频、面具等人脸假冒行为，切实保障出入口人员安全管控及日常人员管理等。

3、车辆识别应用

车辆识别应用属于卡口场景应用。车辆识别技术是公安实战中应用最成熟、 效果最明显的技术之一。

借助遍布全国各地交通要道的车辆卡口，车牌识别使得“以车找人”成为现实，成功协助警方破获各类案件。车辆识别技术已经从初级的基于车牌的车辆识别应用阶段发展到车牌识别、套牌车识别等精准的车辆识别应用阶段。

4、视频结构化

视频结构化应用一般属于非卡口应用。在视频结构化分析与快速检索应用中，视频结构化业务功能是对视频中的机动车、非机动车、行人等活动目标进行分类检测，并对其特征属性识别。提取目标小图和场景大图写入存储设备便于后续的快速查询及智能检索。通过视频结构化业务快速分析并提取出视频中感兴趣目标的特征属性信息，用户能够高效获取案事件相关线索，促进大安防时代视频数据从“看得清”跨入到“看得懂”的阶段。

5、行为分析

行为分析可辅助安防应用。通过行为分析系统对人员的异常行为进行分析处理，可应用于重点区域防范、重要物品监视、可疑危险物品遗留等行为的机器识别，也可对人员的异常行为进行报警，极大提升了视频监控的应用效率。

（编辑：鹰潭站长网）

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