浅析大数据赋能各大行业领域

如果我们日常生活中提到“大数据”，你会联想到什么？庞大众多的服务器集群？还是联想到销售人员提供的一些个性化服务和推荐？亦或是丈二和尚摸不着头脑？

众所周知，现在是信息化社会，而大数据的出现，让我们进入了大数据时代。虽然很多人对于大数据的了解并不是很深，但大数据已经真真切切的应用到了很多行业。而且大数据的深度和广度远不止这些，其利用价值也超出了我们的想象。

大数据应用主要集中在对业务数据的统计和分析，作为系统或企业的管理运营辅助支撑，应用范围以系统内部或企业内部为主，例如各类统计报表、展示图表等。

伴随着各种随身设备、物联网和云计算等技术的发展大数据应用领域，数据内容和数据格式多样化，数据颗粒度也愈来愈细。因此，各行业基于多种甚至跨行业的数据源可以相互关联探索更多的应用场景，同时更注重面向个体的决策和应用的时效性。

大数据的数据形态、处理技术、应用形式构成了区别于传统数据应用的大数据应用。中国信息通信研究院的调查显示大数据应用水平较高的行业主要集中分布在金融、教育、房地产、汽车行业、政务等6大行业领域。

金融领域

一直以来，金融行业是信息产业之外大数据的又一重要应用领域，大数据在金融三大业务--银行、保险和证券中均具有较为广阔的应用前景。

总体来说，金融行业的主要业务应用包括企业内外部的风险管理、信用用评估、借贷、保险、理财、证券分析等，都可以通过获取、关联和分析更多维度、更深层次的数据，并通过不断发展的大数据处理技术得以更好、更快、更准确的实现，从而使得原来不可担保的信贷可以担保，不可保险的风险可以保险，不可预测的证券行情可以预测。

教育领域

首先，从技术角度来看，教育行业面临的主要挑战是整合不同来源的大数据，并在统一平台上使用它，但有时这些数据并非的相互协作的，而大数据就能很好的解决这个问题。大数据可通过对数据的分析处理，能够准确的衡量教师的教学有效性，能够确保师生的良好体验。

房地产领域

作为我国主要产业之一的房地产，想要深度触达房地产用户，需要实现线上、线下的全场景数据打通。可通过大数据技术的数据基础结合地理围栏、轨迹追踪等位置服务，分析辐射人口规模，抓取人群消费特征，让房地产相关企业更清晰全面的了解每一块土地的真实情况和价值潜能。除此之外，还可以对制定平拍的辐射范围、客群结构、客群偏好等进行多指标分析，从而助力客户更好的定位自身优势，进行差异化分析和应对。

汽车领域

汽车行业的全新转型在于可将汽车零售各环节数字化，实现全链路数据的流通、可视化、可追踪。运用大数据通过多场景收集用户认知、兴趣、购买等全面数据，进一步去了解客户需求，锁定并留住潜在客户。甚至可以利用大数据管理平台将传统的汽车销售，电商，新零售，移动互联，社交网络互动等业务进行更加深度的关联，打造更加全面的线上线下立体营销模式。将人工智能、数据安全、物联网、云计算等技术与汽车营销场景深度融合，并构建出新的营销场景。

政务领域

在政府领域，最大的挑战是跨政府部门和组织的大数据集成和数据的互兼容性，大数据的到来，不仅可以很好的解决这些问题，还能快速有效地处理政务信息，以便更快地做出决策并检测可疑的或欺诈性索赔。

其实大数据的运用无所不在，比如零售业、农业、工业的大数据应用场景是非常多的。我们生活在信息爆炸的时代，信息是任何进一步行动的一个关键方面。所以只要我们很好的运用大数据技术，即可对行业的未来动态发展进行预测。

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（编辑：鹰潭站长网）

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