腾讯:大数据与生态体系

Eva在腾讯拍拍浏览了某款女装的商品，她还没有决定下单。不过之后当她登陆空间，会优先看到该女装广告，也许Eva在考虑一阵儿之后还是会买下它。这项技术后就可以使得用户点击率提升51%，而借力于社交，每个从社交广告引来的人平均贡献了8个PV。

对于开放平台而言，提高平台服务效率的前提之一是实时处理海量数据的能力。“我们目前每天新增数据量大约在100TB左右。” 腾讯云总经理和腾讯开放平台副总经理陈磊告诉记者。

早期的时候，腾讯的做法是，每天分析这100TB，将分析结果使用到算法中。“现在我们可以实时回流计算，也就是前几秒钟发生的用户行为就可以指导我们的数据决策。”陈磊透露。“这是我们长期积累的优势之一。”

云与开放平台：商业化与安全性

数据计算是一个复杂的过程，尤其是在拥有中国最大的账号体系和社交关系链条平台上。简单说来，至少需要对社交网络上的大量用户数据，包括用户的偏好、兴趣及行为轨迹等多个纬度，与其好友信息一起，进行有效地降噪、分析与商业化，出路之一就是更为精准、更有针对性的广告。“我们需要更有效地分配资源，让用户找到他们需要的内容和产品，让有用户价值的内容分发给用户。”陈磊说到。

最理想的模型是，在按用户兴趣做定向广告投放的前提下，这个平台为应用开发商或电商所做的广告，对于用户就不是骚扰，而是需要。

去年，腾讯开放平台式对外开放社交广告系统——广点通。这一系统首次向外部开发者和电商网站推出了自助广告服务。来自以下几个渠道的数据让这个广告系统变得颇有些“金光闪闪”：QQ，月活8.18亿，同时在线1.73亿；QQ空间，用户数量6.26亿；手机QQ空间，过亿日登录用户；认证QQ空间，18亿总粉丝关注量，4亿独立粉丝；QQ Show；活跃用户3.5亿，日活跃用户700万，总注册用户数7亿。此外，QQ邮箱这一新渠道也有3亿月活跃用户，广点通还接入了一些开放平台的合作伙伴中。

具体说来，广点通可以针对用户的身份、年龄、兴趣爱好等特点进行分析，并继而为用户提供智能推荐，实现精准的产品匹配。目前为止，广点通手中所有渠道总日流量为100亿，移动渠道日流量为1亿。其中，QQ空间的传统优势领域是重度游戏和电商，在珠宝、3C等品类上，都出现过客单价过万元的案例。

广点通可谓来势凶猛。目前为止，这个产品曾创下一分半钟内销售10万台产品的记录——红米手机之后，一分半的时间通过QQ空间销售出10万台。

除了App、电商和外站之外，广点通的客户已经开始延伸至O2O。不久前，万科通过广点通广告平台的LBS定向服务，向深圳部分区域的QQ用户投放万科某个楼盘的精准营销广告。此项3万元的投入，获得2000万次的曝光，数万的广告点击人数，最终成交额为400万元。

精准营销的实现，首先要保证用户体验。“怎样让用户看到他/她需要的信息，而他/她不需要的信息我们把它们屏蔽掉，这是我们花费了不少精力去做的事情。”陈磊说。

因此，尽管姗姗来迟，但数据云提供的对开发者提供的后端数据统计分析平台，拥有基于游戏、社交网络等业务上积累的大量运营经验，除了为开发商提供数据统计，不断训练并学习中的数学模型也可以助力于开发商的产品运营。在“穿越火线”游戏中：可以根据不同的用户特征给他们打上标签，例如有的用户是“道具控”，有的用户是“战队型玩家”。从而在游戏数据拐点时腾讯大数据，就可以针对不同的用户推送差异化的活动或政策方案。

“除了计算能力之外，更重要的是如何在一个生态体系的形成中，帮助我们让这个生态体系的循环效率更好。”陈磊认为。“平台的智能化越来越高，对于应用和用户来说才能产生更大的价值。”用户不受到伤害，应用才能从中找到价值。”

这意味着，商业化只是大数据平台开放的路向之一，为了避免用户受到伤害，安全壁垒的建立也至关重要。在这一点上，“开放是一种能力，而不是态度。”陈磊强调。

有多大规模的社交网络，就有多少黑客视为攻击机会。在拥有社交关系链条的平台上，每天都在产生海量的垃圾信息。“我们需要把这些垃圾消息，在用户看到之前就消灭掉。”当前已经形成了一个灰色产业，该产业通过盗刷用户的关系链，黑客设法与用户建立关系链，通过分享的方式实现其目的。“第一步，我们需要在对方试图建立关系的时候就挡住；更深度的防御是，在对方发出这些消息的时候就屏蔽掉，并通过发送消息的行为找到它们，并将其从关系链条中清除出去。”陈磊透露。 “每天我们处理掉的是千万级到亿级这样一个规模的垃圾信息，没有其他公司面临这么大的挑战。”

大数据：更原生的营销

大数据技术的深入发展，在社交媒体平台上，品牌与消费者之间的联结更为紧密又浑然不觉。在我们不知道的地方，广告正在发生。换言之，大数据让社交营销更“原生”。

与传统的内容营销相比，更多互联网技术尤其是大数据技术的应用，让内容与媒体环境融为一体，与用户之间的距离更近，更容易产生共鸣。如果用户在不知不觉中了解品牌和产品，就可能为广告主带来品质与效果兼具的营销结果，从而提高广告效果转化率。

这种营销理念业内称之为“原生营销”，即通过大数据挖掘、语义分析等技术了解用户，让用户对企业营销形式或广告买单，增进企业和用户互动，进而提高广告效果转化率。

以腾讯微博为例。在这个社交媒体平台上，“企业微空间”是一个营销阵营，为企业提供数据管理、运营管理、应用管理、增值服务及微博推广服务。具体说来，数据管理包括广播分析、听众分析、页面分析、消息追踪、短链追踪等服务；运营管理包括定时管理、舆情管理、授权管理等服务；应用管理涵盖了微活动、微话题、微卖场等服务；增值服务包括针对VIP的转播赚Q币、听众加速、实时咨询、优惠券、私信助手；“智汇推”则主攻微博推广等服务，。

“通过数据的不断沉淀，挖掘和回流，我们可以实现闭环的“原生”营销。”腾讯微博负责人告诉记者。

以“智汇推”为例，利用大数据挖掘技术，腾讯微博根据用户即时阅览的广播内容、用户属性、社交关系等进行智能动态语义分析，通过相关性推送、转播置顶、置顶展现三大形态，将企业的微博推广信息呈现给目标用户。

其实，在国内外社交平台上，已经先后出现了消息流广告，但令人诟病之处在于，不少消息流广告还停留在十分粗放的阶段。“我们在最合适的时机推送最合适的广告。”腾讯微博负责人说。

首先，社交平台需要为消费者画出更为精准的立体画像。为消费者画像的前提之一是要有足够多的海量数据，单就腾讯微博而言，目前这方面在国内未必是第一，但这个社交平台的背后强大靠山显然可以从多个方面弥补这个问题，在集团方面，多个社交平台，国内最大的社交矩阵，都为腾讯微博的数据量和丰富性提供了可能，当然，这取决于腾讯内部各个平台间的数据打通能力。

同时，“智汇推”也对智能语义分析提出了更高的要求。因为用户需求并非一成不变，在A时间点感兴趣的商品或内容，或许在B时间点已经不再有兴趣，如果仅凭历史兴趣进行推送，很有可能出现用户正不断诟病的“我买了一个垃圾桶后为什么这一个月微博上都飘着垃圾桶”的问题。

“智汇推是利用全新的智能语义分析、精准情境匹配技术，同时可以把无效信息和容易发生歧义的信息剥离出来。”腾讯微博负责人告诉记者，“让微博广告在恰当的时机，出现在希望看到广告的用户面前，实现‘内容即广告，广告即内容’。

（编辑：鹰潭站长网）

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