大数据背景下企业竞争情报需求核心特征和服务策略

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摘要：随着我国进入互联网时代，大数据技术的发展给各行各业带来了巨大的变革，也给企业的竞争情报带来了机遇和挑战。本文的主要研究内容是大数据背景下企业竞争情报的核心特征和服务策略，首先本文论述了大数据和竞争情报的基本概念，第二本文分析了大数据背景下企业竞争情报面临的挑战和机遇，第三本文分析了大数据背景下企业对竞争情报需求的核心特征大数据市场需求，最后本文提出了提升到大数据背景下企业竞争情报的服务策略。

关键词：大数据；竞争情报；服务策略；核心特征

Core characteristics and Service Strategy of Enterprise competitive Intelligence demand under the background of Big Data

Abstract：With China entering the Internet era, the development of big data technology has brought great changes to various industries, but also brought opportunities and challenges to the competitive intelligence of enterprises. The main content of this paper is the core characteristics and service strategy of enterprise competitive intelligence under the background of big data. Firstly, this paper discusses the basic concepts of big data and competitive intelligence. The second paper analyzes the challenges and opportunities faced by enterprise competitive intelligence under the background of big data, and the third article analyzes the core characteristics of enterprises' demand for competitive intelligence under the background of big data. Finally, this paper puts forward the service strategy of enterprise competitive intelligence under the background of big data.

Key words:Big data; competitive Intelligence; Service Strategy; Core Features

绪论

1.研究背景

随着互联网技术的飞速发展，我国进入互联网时代。互联网时代最突出的特征是数据呈现爆炸式的增长，随着人工智能和物联网技术的进步，人、物、机的高度融合，这将产生更多的数据。据国际数据公司（IDC）的分析：2020年，全球电子数据存储数量将达到32ZB，在这其中，企业数据数量将以每年55%的速度高速增长。大数据服务市场从2010年的35亿美元的规模上升至2016年的1100亿美元，其中企业对竞争情报的需求服务是大数据服务市场的重要部分。

随着商品经济的发展，企业之间的竞争进入白热化阶段，特别是大企业之间，竞争情报的收益、组织、分析等也成为企业维持相对竞争优势一种竞争策略。在大数据时代，企业对竞争情报的需求更加多元化，受惠于大数据技术的发展，企业在竞争情报的收集、整理、分析方面更加便捷。于此同时，我国企业因为规模、资金和人才限制、管理思维等方面的限制，我国企业在竞争情报方面的建设还相对落后，如何建设专业性、易使用、可维护的竞争情报系统成为我国很多企业的需求。

经过以上背景分析：大数据蓬勃发展，其技术优势给企业的竞争情报的研究与实践带来了技术支撑；大数据的发展，企业希望竞争情况更加个性化、智能化、并且希望大数据能改善竞争情报的令活动和准确度，在企业竞争情报中利用大数据具备必要性和可行性。

2.研究意义

当前，大数据是热门话题，但是我国学者在大数据和企业竞争情报的应用领域的研究较少，本文的研究将大数据同企业的竞争情报相结合，分析大数据在企业竞争情报领域的应用，具有一定的理论意义。

本文先介绍了大数据及企业竞争情报的理论基础，提出了大数据的发展为企业竞争情报的收集带来机遇和挑战，以及大数据背景下企业竞争情报的服务策略。本文的研究对于引起企业和理论界关注度大数据在企业竞争情报方面的研究具有实践意义。

3.研究方法

正确地选择研究方法是达到预期研究目标的关键。本文的研究内容涉及到信息学科、竞争情报学科、管理学学科，实践性和理论性都很强。本文采用学科交叉的研究方法，综合大数据技术、竞争情报学理论和管理学的相关理论，系统地展开研究。本文主要使用的研究方法是文献研究法和案例研究法。

4.理论基础

（1）大数据

大数据（Big Data），顾名思义，就是数据量大，现在国内有学者翻译成大规模数据或者海量数据。目前学术界对于大数据的概念还未形成一致结论。本文对国内外关于大数据的典型概念进行了梳理。

表1 相关机构和学者对大数据的描述

研究人

概念描述

维基百科

大数据的主要特征是规模巨大，巨大到单纯依靠人工几乎无法对数据进行整理、处理。只能依靠计算机进行计算和处理的数据规模。

百度百科

大数据指的是数据量巨大，目前无法通过小规模的计算机和软件工具对其进行收集、处理并整理成有用的信息。

Gartner

大数据是一种信息资产，是大容量、高速化、多样化的数据资产，企业能利用这些资产提高决策力和信息洞察力。

但斌

大数据是巨量数据加类型复杂的数据

NetApp

大数据应该包括三个方面：大分析、大内容、高宽带，大分析帮助用户获取价值，大内容指不丢失任何信息并实现高扩展，高宽带让数据处理速度更快。

本文从企业竞争情报的角度出发，认为大数据的含义是：以数据处理技术为手段，在内容多样、结构繁琐、容量巨大的信息中，以较快的速度解析出企业需要的数据，这些数据对于企业决策、了解竞争对手的现状具有重要意义。

（2）企业竞争情报的概念

企业为了在激烈的商业竞争中获得优势，在法律和道德允许的范围内收集行业信息、分析和管理这类信息的过程。竞争情报的内容主要包括关于竞争对手的内容、竞争策略的内容、竞争环境方面的内容。我国著名竞争情报专家，北京大学情报学博士,国际竞争情报协会会员朱战备这样定义企业竞争情报： 竞争情报是指关于竞争环境、竞争对手和竞争策略的信息和研究，是一种过程，也是一种产品。过程包括了对竞争信息的收集和分析；产品包括了由此形成的情报和谋略。竞争情报是对整体竞争环境的一个全面监测过程，通过合法的手段收集和分析商业竞争中有关商业行为的优势、劣势和目的的信息。

在当今商业社会，情报是企业的资源。主要作用是为企业的决策提供有力的支持，企业竞争情报收集即是一个过程，也是一种产品，过程包括对竞争情报的收集、分析、整理；产品包括了形成的情报和策略。

（3）竞争情报对企业发展的意义

当今时代，竞争情报是企业重要资源，对企业的发展至关重要。第一，竞争情报是企业进行重要决策的依据。

企业对竞争情报进行收集、整理、分析，形成企业发展所需的信息，这些情报内容大多是关于产品、竞争对手、市场环境方面，企业在做决策时依据竞争情报的内容，从而制定出最有效的企业战略。

第二，竞争情报对企业产品的创新方向提供依据

产品和服务是企业竞争的基础，特别是在高科技行业，企业在产品方面要做到“人无我有，人有我优”，有时很多企业集中于统一领域产品的研发，企业要有针对性地了解竞争对手在产品方面的研发进度等内容，从而确定企业产品的研究方向。

第三，竞争情报为企业市场营销提供了切入点

在企业的市场营销中，企业需要清楚消费者的偏好和兴趣点，收集消费者方面的信息，企业需要借助竞争情报系统，对消费者进行群体画像，这是企业进行市场营销决策的依据。

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（编辑：鹰潭站长网）

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