大数据在教育领域应用的前景分析

摘要：最近几年，随着信息技术不断发展和进步，大数据成为互联网行业中经常被提及的一个专有名词，教育系统逐渐认识到，大数据可以作为一个重要的应用领域，对整个教育系统产生革命性的变化。大数据在教育领域中的不断应用，改变了过去知识的传播形式、传播效率和传播质量，不管是教师、学生还是学校乃至整个教育系统，应用大数据将会对整个教育领域产生巨大的推动作用。本文主要结合实际情况，首先就大数据在国外教育领域的应用现状进行了分析，然后提出了大数据在我国教育领域中应用的前景，期望通过本次研究对更好的促进教育系统改革有一定的帮助。

关键词：大数据教育系统应用前景

中图分类号：g64 文献标识码：a 文章编号：1003-9082（2016）01-0089-01

大数据是信息技术快速发展的产物，其对教育系统能够产生深远的影响。以数据的形式呈现教育给教育领域带来了一次革新。在大数据模式之下，可以分析学生学习行为和变化的内在联系性，可以有效的挖掘教育领域更加深层次的问题。进入新世纪第一个十年间，大数据这个名词的出现为教育领域带来了全新的模式和挑战。学校在办学过程中，拥有了越来越多真实的、有用的、有价值的海量数据信息。这些强大的数据资源可以为教育发展提供强有力的智力支持和数据分析，在教育系统中大数据的应用具有强大的教育工具价值和时代意义。而积极探索将大数据如何应用到教育系统中，是需要我们重点思考的一个问题。

一、国外教育系统应用大数据的现状分析

大数据应用到教育系统中，能够对学生从小学到大学各个时期的学习行为、考试成绩以及职业规划进行详细的关联分析和研究。在国外很多这样的数据信息已经被国外政府机构完好的保存起来，用于今后的统计和分析。现阶段，大数据分析已经被应用到发达国家像美国、日本等国家的公共教育系统中，其成为了促进本国教育系统改革的重要信息基础。为了顺应时代发展的步伐，美国政府部门在2012年投入一项花费2亿美元的公共教育大数据计划，通过这个项目美国政府希望能够对美国的教育体系进行完善和改革。进入新世纪以后，在美国的教育系统中，逐渐兴起了一股在线教育的潮流，通过这种教育哈弗和麻省理工大学可以收集大量的数据，从而更好的研究世界各地各个国家的教学模式和学习行为，从而打造出适合不同国家学生学习的在线教育平台。通过记录学习者鼠标的点击数量，可以对学习者的学习行为和学习轨迹进行研究，发现不同类型的学习者对不同知识点的反应情况，用多少时间去学习，哪些知识点需要重复讲解或者强调，哪些学习工具和学习方式能够提高学生的学习效率。在追踪个人学习数据时，虽然是杂乱无序的，但是当很多人的数据收集到一定程度之后，群体行为就会在数据中呈现出一种规律，通过分析这些数据的内在联系性大数据学习，在未来在线教育平台建设过程中才能弥补没有教师面对面交流指导存在的不足，提高知识传播的针对性，比如知识对受教者的投放强度、进度、反馈等。

二、大数据在教育领域应用的前景分析

1.利用大数据研究学生行为和变化内在的联系性

通过目前各类已广泛使用的教育信息系统途径，学生的行为会被各种数据所自动保留，例如学生在学校的时间、按时上课的情况、课堂听讲是否积极主动。在应用过程中以互联网技术和云计算等综合技术为基础，在对学生管理过程中，从数据库中寻找有价值的数据信息，经过全过程性和综合性分析，找到学生与知识之间存在的内在联系性，分析背后隐藏的逻辑关系，并做出合适的教学决策。在学校中积极应用计算机技术和智能通信设备保障了学生和家庭、学生和教师、学生和社会之间的沟通和交流。在大数据背景下，学生在学校的各种表现都可以用数据形式真真切切的反应出来。其能够表现当下学生的行为表现。一方面，可以通过学生之间的行为变化发现内在的联系性。一方面，大数据时代可以显示学生的历史行为，各种数据表单都能够记录下来。通过这些数据我们可以发现学生的学习兴趣，特长爱好等因

素。另一方面，大数据可以通过云计算反应学生的变化趋势。学生的变化通常情况下都是不是很明显，只有当学生出现问题之后，才能发现，而数据从开始到结束是有时间差的，这样就可以通过数据提早发现学生的变化，避免产生不良的结果。

2.利用大数据挖掘学生内在特征

传统教学模式通常都以学生的考试成绩判断学生是否优秀，忽视了学生自主发展的空间。例如两个学生在物理考试中都取得了90分的成绩，从表面上看两个学生的分数是一样的，但是通过大数据分析可以发现，一个学生在学习过程中主要依靠的是思维能力，而另一个学生主要靠死记硬背取得高分，结果相同，但是过程明显不同，在未来这两个的人个各自的发展也不尽相同，其中以逻辑思维能力学习的学生，在今后的学习中能够更加顺畅，发展更加长远。而凭借记忆取得好成绩的学生思维能力不足，对今后的学习十分不利。相同的结果不一定具备相同的知识结构，成绩会掩盖一些不足的地方，会影响学生全面发展，而大数据能够反映学生阶段性的自我认知，对个人成长具有指导性作用，帮助学生弥补能力方面的不足，能够更加全面的反应学生在发展过程中存在的问题和风险。

3.利用大数学实现个性化教学

随着智能互联网时代的广泛普及，我们生产生活中传统基础业务系统和当前新起的物联网系统之间异构互联，产生的交互数据高效率地渗透到社会各类行业领域，为我们记录个人行为数据提供了便利的载体。更为重要的是，在这些强大数据收集终端面前，人们没有掩饰的意图，从而收集着过去无法收集及没有梳理的数据，这些海量数据让社会科学从宏观向着微观转变，让跟踪每一个人的数据都成为可能。将这些海量数据应用到教学中，实现对学生的个性化教学。在实际教学过程中，为学生提供一个个性化的教学环境是新课程改革的要求，在大数据的帮助之下，个性化的教育方式正在逐渐成为可能。大数据时代，个性化已经为教育领域提供了现实的路径，通过网络数据分析学生的兴趣、爱好、行为习惯和行为表现，然后对这些数据进行个性化判断，最终实现个性化的教育模式。在中国，个性化教学教师就是通过掌握学生的学习过程的各种数据，进行重点把握，了解学生的学习基础，从而分析学生对知识的掌握程度，避免学习过程重点的重复，以便为学生进行准确的定位。

（编辑：鹰潭站长网）

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