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大数据时代来临 安防对存储提出更高要求

发布时间:2022-10-17 05:31:04 所属栏目:大数据 来源:未知
导读:
当今世界,每个人的一言一行都在产生着数据,并且被记录着。各行各业爆炸式增长的数据,正推动人类进入大数据时代。根据监测统计,2017年全球的数据总量为21.6ZB,目前全球数据的增长速度

当今世界,每个人的一言一行都在产生着数据,并且被记录着。各行各业爆炸式增长的数据,正推动人类进入大数据时代。根据监测统计,2017年全球的数据总量为21.6ZB,目前全球数据的增长速度在每年40%左右,预计到2020年全球的数据总量将达到40ZB。

在安防行业行业表现的尤为明显,在近两年平安城市、智能交通、雪亮工程等不断开展和深入过程中,以视频监控为核心代表的行业发展正朝着超高清、智能化和融合应用的方向迈进,系统性工程中现有视频监控系统数据采集量正在呈现线性增长。海量数据的出现对高效、及时的存储和处理的要求不断提升。

从目前行业来看,大数据时代的到来,系统性工程中视频监控系统对存储主要有以下几个方面的需求。

一是海量数据及时高效存储,根据现行的技防法规及标准,一般应用领域视频监控系统数据采集是7x24小时不间断的,系统采集的音视频信息资料留存时限不得少于30日,针对案(事)件信息以及一些特殊应用领域视音频资料存放时间更长,甚至长期保留,数据量随时间增加呈线性增长。

二是监控数据存储系统的需要具备可扩展性,不但满足海量数据持续增加,同时还需要满足采集更高分辨率或更多采集点的数据需要。

三是对存储系统的性能的要求高。与其他领域不同,视频监控主要是视频码流的存储,在多路并发存储的情况下,对带宽、数据能力、缓存等都有很高的要求,需要有专门针对视频性能的优化处理。

四是大数据应用需要数据存储的集中管理分析。但在现实情况却恰恰相反大数据数据存储,一方面是系统性工程在分期建设的过程中,采购的设备并不能保证为同一品牌,实际项目中多种品牌、多型号比比皆是,给视频监控的存储集中管理带来很大难度。同时,在一些大型的项目中,例如特大城市“天网工程”,高速公路中道路监控,所跨区域较大,集中存储较为困难,另外,受网络带宽及老旧设备影响,系统难以形成统一存储、统一监控的中心体系架构,导致数据在应用中调取不及时。

总体来看,随着系统性安防项目的深入开展以及物联网建设初露峥嵘,大规模联网监控的建设和高清监控的逐步普及,海量视频数据已经呈现喷井式地增长,并冲击着传统的存储系统,遗憾的是原有的存储系统无法满足大数据时代提出的新要求,亟需新的存储技术支撑现有业务模式,同时为人工智能技术在安防领域施展拳脚拓展新的空间。

(编辑:鹰潭站长网)

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