MySQL中的主键和rowid,看似简单，其实有一些使用陷阱需要注意

我们不妨通过一个案例来进行说明。

记得有一天统计备份数据的时候，写了一条SQL，当看到执行结果时才发现SQL语句没有写完整，在完成统计工作之后，我准备分析下这条SQL语句。

mysql> select backup_date ,count(*) piece_no from redis_backup_result;  
+-------------+----------+  
| backup_date | piece_no |  
+-------------+----------+  
| 2018-08-14 | 40906 |  
+-------------+----------+  
1 row in set (0.03 sec) 

根据业务特点，一天之内肯定没有这么多的记录，明显不对，到底是哪里出了问题呢。

自己仔细看了下SQL，发现是没有加group by，我们随机查出10条数据。

mysql> select backup_date from redis_backup_result limit 10;  
+-------------+  
| backup_date |  
+-------------+  
| 2018-08-14 |  
| 2018-08-14 |  
| 2018-08-14 |  
| 2018-08-15 |  
| 2018-08-15 |  
| 2018-08-15 |  
| 2018-08-15 |  
| 2018-08-15 |  
| 2018-08-15 |  
| 2018-08-15 |  
+-------------+  
10 rows in set (0.00 sec) 

在早期的版本中数据库参数sql_mode默认为空，不会校验这个部分，从语法角度来说，是允许的；但是到了高版本，比如5.7版本之后是不支持的，所以解决方案很简单，在添加group by之后，结果就符合预期了。

mysql> select backup_date ,count(*) piece_no from redis_backup_result group by backup_date;  
+-------------+----------+  
| backup_date | piece_no |  
+-------------+----------+  
| 2018-08-14 | 3 |  
| 2018-08-15 | 121 |  
| 2018-08-16 | 184 |  
| 2018-08-17 | 3284 |  
| 2018-08-18 | 7272 |  
| 2018-08-19 | 7272 |  
| 2018-08-20 | 7272 |  
| 2018-08-21 | 7272 |  
| 2018-08-22 | 8226 |  
+-------------+----------+  
9 rows in set (0.06 sec) 

但是比较好奇这个解析的逻辑，看起来是SQL解析了第一行，然后输出了count(*)的操作，显然这是从执行计划中无法得到的信息。

我们换个思路，可以看到这个表有4万多条的记录。

mysql> select count(*)from redis_backup_result;  
+----------+  
| count(*) |  
+----------+  
| 40944 |  
+----------+  
1 row in set (0.01 sec) 

为了验证，我们可以使用_rowid的方式来做初步的验证。

InnoDB表中在没有默认主键的情况下会生成一个6字节空间的自动增长主键，可以用select _rowid from table来查询，如下：

mysql> select _rowid from redis_backup_result limit 5;  
+--------+  
| _rowid |  
+--------+  
| 117 |  
| 118 |  
| 119 |  
| 120 |  
| 121 |  
+--------+  
5 rows in set (0.00 sec) 

（编辑：鹰潭站长网）

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