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余弦计算相似度度量
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-07 热度：58
余弦计算相似度度量 相似度度量（Similarity），即计算个体间的相似程度，相似度度量的值越小，说明个体间相似度越小，相似度的值越大说明个体差异越大。 对于多个不同的文本或者短文本对话消息要来计算他们之间的相似度如何，一个好的做法就是将这些文本中[详细]
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大数运算和大数类
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-07 热度：157
1、首先看一个小问题： 整型数组、字符型数组、vector在未初始化的情况下： int main(){int data[5];char c[5];vectorint v(5);vectorchar v1(5);vectorint v2;cout "int[]:";for (int i = 0; i 5; i++){cout data[i] " ";}cout endl endl;cout "char[]:";fo[详细]
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数据处理之——plyr
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-07 热度：194
本文主要介绍如何利用R中的plyr包对数据进行处理。 plyr是R中做数据处理和加工的包，它可以用来做类似EXCEL数据透视表的操作。 split-apply-combine split-apply-combine是plyr包的基本思想,首先把大的数据集按照一定的规则对数据进行拆分(split)，然后对每[详细]
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金融行业的BI应用分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-07 热度：104
商业智能是一种提高企业智能化的手段，它可以满足企业发展的需要、提高企业的竞争力。同时，对于提高金融行业的风险管理、提升对外服务的质量都能够起到关键性的作用。 在市场竞争和银行业务转型期间，商业智能对于业务以及内部管理水平的提升起到了重要的作[详细]
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HDOJ -- 1002 大数A+B
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-07 热度：163
A + B Problem II Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)????Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others) Problem Description I have a very simple problem for you. Given two integers A and B,your job is to calculate the Sum of A + B. ? Input Th[详细]
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HDU 1402及51 nod1028 大数乘法 V2（FFT 快速傅里叶变换）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-07 热度：124
1028?大数乘法?V2 基准时间限制：2?秒 空间限制：131072?KB 分值:?80? 难度：5级算法题 ?收藏 ?关注 给出2个大整数A,B，计算A*B的结果。 Input 第1行：大数A第2行：大数B(A,B的长度?=?100000，A,B?=?0） Output 输出A?*?B Input示例 123456234567 Output示例[详细]
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白帽笔记 | 我的“一日一洞”高效漏洞挖掘之旅
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-07 热度：131
作者：Shubham Shah，澳大利亚安全研究人员，专注于程序开发、渗透测试和黑客技术。2016年初被安全媒体评为10大著名“漏洞赏金猎人”之一。本文原名《高效漏洞挖掘：120天120个漏洞》 2016年初，我就给自己设定了一个目标：在这一年中，平均每天挖掘出一个漏[详细]
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Disucz 插件漏洞挖掘
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-06 热度：146
前言 Discuz 是北京康盛新创科技有限责任公司推出的一套通用的社区论坛软件系统。自2001年6月面世以来，Discuz!已拥有15年以上的应用历史和200多万网站用户案例，是全球成熟度最高、覆盖率最大的论坛软件系统之一。 来自第三方漏洞平台Discuz的查询结果： 不[详细]
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技术分享 | 从白盒审计角度挖掘逻辑漏洞
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-06 热度：154
0x01 背景 ? ? ? 通常来讲，扫描器难以发现逻辑类漏洞，所以企业和安全研究者都比较重视这方面的漏洞。 ? ? ? 最近国外漏洞披露平台hackerone上，一位白帽子发现Uber一修改任意账户密码的逻辑漏洞，获得了$10000美元的奖励。 ? ? ? 所以如何通过代码审计来挖[详细]
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实战：图片信息挖掘与解析-1
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-06 热度：78
因著作权限制，请大家点击左下角“阅读原文”进行查阅。[详细]
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实战：图片信息挖掘与解析-2
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-06 热度：161
因著作权限制，请大家点击左下角“阅读原文”进行查阅。[详细]
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6个用于大数据处理分析的最好工具
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-06 热度：158
大数据是一个含义广泛的术语，是指数据集，如此庞大而复杂的，他们需要专门设计的硬件和软件工具进行处理。该数据集通常是万亿或EB的大[详细]
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hdu 1002 大数相加
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-06 热度：71
Problem Description I have a very simple problem for you. Given two integers A and B,your job is to calculate the Sum of A + B. ? Input The first line of the input contains an integer T(1=T=20) which means the number of test cases. Then T[详细]
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大数相加算法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-06 热度：151
public static String add(String str1,String str2){int m=str1.length();int n=str2.length();if(m!=n){byte[] buff=new byte[mn?m-n:n-m];for(int k=0;kbuff.length;k++){buff[k]='0';}String buf=new String(buff);if(mn)str2=buf+str2;elsestr1=buf+str[详细]
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白帽笔记：我的“一日一洞”高效漏洞挖掘之旅 20160811
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-06 热度：132
作者：Shubham Shah，澳大利亚安全研究人员，专注于程序开发、渗透测试和黑客技术。2016年初被安全媒体评为10大著名“漏洞赏金猎人”之一。本文原名《高效漏洞挖掘：120天120个漏洞》 2016年初，我就给自己设定了一个目标：在这一年中，平均每天挖掘出一个漏[详细]
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一些数据的处理
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-06 热度：150
关于一些取点，数组下标等等的处理 数组下标 来源于STL的代码思考 2点技术： x ? !!X ?这个可以让 不是0 的数全返回 1 【8 ? 16 ?24 32 ?数组分段是这样的话】 X (X+7)/8-1 ?这个可以找到对应的下标值 X 二进制编码相关 ? ? ?128 64 32 16 ? 8 ?4 2 1? （~7[详细]
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从公安大数据业务切入，挖掘更多数据价值：明略数据完成 2 亿元
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-06 热度：126
大数据概念在国内炒的过热，落地大数据应用的产品并不多。原因一方面在于底层数据的非结构化存储，数据挖掘技术难度大；另一方面在于数据挖掘多样化模型建立的技术难度。从IT时代到DT时代，大家都在谈大数据概念而无法落地，而一旦系统应用到具体场景，完成[详细]
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关联规则挖掘——Apriori算法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-05 热度：171
前言 大二的时候，一个老师为了勾起我们对数据挖掘的兴趣，老是问我们这个问题：你们知道超市为什么要把啤酒跟尿布放在一起吗？但是从来没告诉我们答案。现在，很多人都听过这个问题，觉得很平常，但是那时的我真觉得挺神奇的。直到后来，了解了关联规则挖掘[详细]
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在「不稀缺」的商业世界，如何挖掘稀缺的资源？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-05 热度：165
要生存壮大，就要找到新的稀缺资源， 并且想尽办法掌握在自己手中。 文 | 曲凯 编者按：本文来源42章经（ID：MyFortyTwo），一家生产原创优质内容的科技媒体，誓同有趣、有料、有企图心的灵魂共成长。 “Technology increases access to what is scarce. ”[详细]
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新闻中文本地域信息标签的抽取
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-05 热度：161
这里主要是基于规则的新闻地域提取方法，这里简要记录一下思路。 首先我们拥有了地域信息数据库，并且标注了省市的layer层信息。主要思路是利用nlp库，分词得到标有地名属性词，在于地域数据库匹配。 第一步，提取正文分词得到标注为地名的词语。 第二步，匹[详细]
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视音频数据处理入门：H.264视频码流解析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-05 热度：100
===================================================== 视音频数据处理入门系列文章： 视音频数据处理入门：RGB、YUV像素数据处理 视音频数据处理入门：PCM音频采样数据处理 视音频数据处理入门：H.264视频码流解析 视音频数据处理入门：AAC音频码流解析[详细]
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序列模式挖掘——GSP算法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-05 热度：141
序列模式挖掘的基本概念 项目全集I、项集X和事务集合T的概念和文章关联规则挖掘——Apriori算法 中定义的一致。一个序列(Sequence)是一个有序的项集列表，这个有序通常是指时间有序。我们将序列s表示为： a 1 a 2 . . . a r 其中， a i 是一个项集，也称为s[详细]
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R语言-数据处理
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-05 热度：114
Reading Data 读取表格数据的函数read.table()以及read.csv() readLines()用于逐行读取文本文件 source()读取R代码的重要函数 dget()用来读取R代码文件 load()和unserialize()用于把二进制对象读入R Writing Data write.table() writeLines() dump() dput()[详细]
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简单粗暴的“大数据“解决方案
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-05 热度：148
这里说“大数据”确实有点哗众取宠，但确确实实是解决一些大数据量的情况。比如常用的布隆过滤器(BloomFilter)、常用的文本相似比较算法SimHash等，这里介绍的都是看上去是简单粗暴的方法，但当你深入了解后你就会发现什么叫简约而不简单，掌握这些常用的手[详细]
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连续属性离散化
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-05 热度：160
1. 离散化技术分类 连续属性的离散化方法也可以被称为分箱法，即将一组连续的值根据一定的规则分别放到其术语的集合中。 离散化技术可以根据如何对数据进行离散化加以分类，可以根据是否使用类信息或根据进行方向(即自顶向下或自底向上)分类。 如果离散化过[详细]
