-
《剑指offer》:[16]打印1到最大的N位数
所属栏目:[大数据] 日期:2021-03-07 热度:193
题目:输入数字N,按顺序打印从1到最大的n位十进制数。比如输入3,则打印出1、2、3一直到最大的三位数即:999. 乍一看这个题目很简单,我们很快就会写出下面的代码: void onetoN(int n){int number=1;for(int i=0;in;i++){number*=10;}for(int i=1;inumber;[详细]
-
基因数据处理52之cs-bwamem集群版运行(1千万条100bp的reads)
所属栏目:[大数据] 日期:2021-03-07 热度:138
1.art生成模拟序列: art_illumina -ss HS20 -i GRCH38BWAindex/GRCH38chr1L3556522 . fna -l 100 -c 10000000 -o g38L100c10000000Nhs20 2.上传到hdfs,制定partition数 spark-submit --class cs .ucla .edu .bwaspark .BWAMEMSpark --master spark://maste[详细]
-
NDK开发 - JNI数组数据处理
所属栏目:[大数据] 日期:2021-03-07 热度:69
很多时候利用 NDK 开发都是为了对数据进行加密操作,因为单纯的 Java 太容易被反编译了,加密算法也就很容易被破解,而利用 C/C++ 开发可以加大破解难度。文件的数据加密就需要通过 byte 数组传给 JNI。 传送门: NDK开发 - JNI数组数据处理 JNI 中的数组分[详细]
-
利用BI搭建零售业数据信息平台
所属栏目:[大数据] 日期:2021-03-07 热度:72
某百货公司是全市规模最大的以零售为主、多元化经营的股份制商业企业。拥有员工数千人,经营国内外品牌2300余种,年商品销售额逾10亿人元。 销售体量如此庞大的企业近几年在IT建设上出现了问题,集团内部的信息化数据有些跟不上业务扩张的步伐。虽然该集团很[详细]
-
BZOJ 1670 [Usaco2006 Oct]Building the Moat护城河的挖掘
所属栏目:[大数据] 日期:2021-03-07 热度:53
Description 为了防止口渴的食蚁兽进入他的农场,Farmer John决定在他的农场周围挖一条护城河。农场里一共有N(8=N=5,000)股泉水,并且,护城河总是笔直地连接在河道上的相邻的两股泉水。护城河必须能保护所有的泉水,也就是说,能包围所有的泉水。泉水一定在[详细]
-
基因数据处理70之Picard安装没成功
所属栏目:[大数据] 日期:2021-03-07 热度:144
1.下载: https://github.com/broadinstitute/picard.git 2.安装: hadoop@Master:~/xubo/tools/picard$ ant clone-htsjdkBuildfile: /home/hadoop/xubo/tools/picard/build.xmlclone-htsjdk: [exec] Cloning into 'htsjdk'... [echo] Checking out HTSJDK t[详细]
-
OBIEE RPD开发
所属栏目:[大数据] 日期:2021-03-07 热度:77
A parent-child hierarchy is a hierarchy of members that all have the same type. This contrasts?with level-based hierarchies,where members of the same type occur only at a single level of the?hierarchy. The most common real-life occurrence[详细]
-
推荐 | 9个最佳的大数据处理编程语言
所属栏目:[大数据] 日期:2021-03-06 热度:172
大数据的浪潮仍在继续。它渗透到了几乎所有的行业,信息像洪水一样地席卷企业,使得软件越发庞然大物,比如Excel看上去就变得越来越笨拙。数据处理不再无足轻重,并且对精密分析和强大又实时处理的需要变得前所未有的巨大。 那么,在巨大的数据集中进行筛选[详细]
-
基因数据处理36之qc-metrics安装
所属栏目:[大数据] 日期:2021-03-06 热度:58
更多代码请见:https://github.com/xubo245/SparkLearning Spark中组件Mllib的学习之基础概念篇 1解释 Read and variant metrics,useable for pipeline quality control purposes qc-metrics主要是用于read和变异的度量,流水线质量控制的目的 2.代码: git[详细]
-
基因数据处理34之使用samtools和bcftools进行变异分析
所属栏目:[大数据] 日期:2021-03-06 热度:61
1.指令: (1) samtools mpileup -vf Homo_sapiens_assembly19chr20 .fasta NA12878_snp_A2G_chr20_225058 .sorted .bam NA12878_snp_A2G_chr20_225058 .variants 或者: samtools mpileup -vf Homo_sapiens_assembly19chr20 .fasta NA12878_snp_A2G_chr20_[详细]
-
推荐系统技术 --- 文本相似性计算(二)
所属栏目:[大数据] 日期:2021-03-06 热度:159
第一篇地址:推荐系统技术之文本相似性计算(一) 上一篇中我们的小明已经中学毕业了,今天这一篇继续文本相似性的计算。 首先前一篇不能解决的问题是因为我们只是机械的计算了词的向量,并没有任何上下文的关系,所以思想还停留在机器层面,还没有到更高的[详细]
-
基因数据处理35之使用samtools和bcftools进行变异分析2--连续处
所属栏目:[大数据] 日期:2021-03-06 热度:122
指令: samtools mpileup -uf Homo_sapiens_assembly19chr20 .fasta NA12878_snp_A2G_chr20_225058_longer .sorted .bam | bcftools call -mv NA12878_snp_A2G_chr20_225058_longer .raw .vcf bcftools filter -s LowQual -e '%QUAL20 || DP100' NA12878_snp[详细]
-
基因数据处理37之bdg-formats编译成功
所属栏目:[大数据] 日期:2021-03-06 热度:172
更多代码请见:https://github.com/xubo245/AdamLearning 1解释 bdg-formats是在spark平台上用avro定义的基因处理的数据格式,包括read、sam、vcf、databaseannotion在云平台上的格式,主要用于Adam系统中 2.代码: 【2】下载 编译: mvn clean package -Dsk[详细]
-
《hadoop进阶》PeopleRank从社交关系中挖掘价值用户
所属栏目:[大数据] 日期:2021-03-06 热度:144
转载请注明出处: 转载自? Thinkgamer的CSDN博客: blog.csdn.net/gamer_gyt 代码下载地址:点击查看 1:PageRank 与 PeopleRank 2:需求分析:挖掘CSDN博客的价值用户 3:算法模型:PeopleRank算法 4:架构设计:从数据准备到PR算法的MR化 5:程序开发:had[详细]
-
XTU 1247 Robb#39;s Problem
所属栏目:[大数据] 日期:2021-03-06 热度:77
Robb’s Problem [ Submit Code ] [ Top 20 Runs ] Acceteped : 48 ? Submit : 335 Time Limit : 1000 MS ? Memory Limit : 65536 KB ? Description Robb’s Problem 题目描述 Robb想知道阶乘 n ! 第 m 位数码是什么? 输入 第一行是一个整数 T , ( 1 ≤ T[详细]
-
基因数据处理38之dbSnpId到omimId的映射表
所属栏目:[大数据] 日期:2021-03-06 热度:134
1.下载: 首先收到【2】,来源是【2】 【1】中有描述: You can also get those SNPs with an OMIM ID number by downloading from the dbSNP FTP site: the OmimVarLocusIdSNP table contains the information you need for your organisim of interest (hu[详细]
-
机器学习中的相似性度量:距离,原来还有这么多类
所属栏目:[大数据] 日期:2021-03-05 热度:158
来自:苍梧 - 博客园 链接:http://www.cnblogs.com/heaad/archive/2011/03/08/1977733.html 在做分类时常常需要估算不同样本之间的相似性度量(SimilarityMeasurement),这时通常采用的方法就是计算样本间的“距离”(Distance)。采用什么样的方法计算距离是[详细]
-
大数相加,大数相乘和100!
所属栏目:[大数据] 日期:2021-03-05 热度:200
???????????? 自从腾讯HR面试被刷后,也就不想找实习了,记住教训吧,没事还有九月份,现在和其他人几个人都加进去了linux3+1实验室,暑假好好干一个暑假。 ??? 大数相加虽然之前写过,但是现在写代码起码也应该有自己的风格和规范了,其实大数相加和大数相[详细]
-
大数据处理语言:U-SQL 介绍
所属栏目:[大数据] 日期:2021-03-05 热度:61
微软宣布了新的 Azure 数据湖(Azure Data Lake)服务,该服务被用于云分析,包括了一个超大规模信息库;一个在 YARN 上建立的新的的分析服务,该服务允许数据开发者和数据科学家分析全部的数据;还有 HDInsight,一个全面管理 Hadoop、Spark、Storm 和 HBas[详细]
-
大数定理_介绍和证明
所属栏目:[大数据] 日期:2021-03-05 热度:174
? ? ? 证明: 其实仔细看看公式下面的一句话: X的方差越少,事件{|x-u|e}发生的概率越大。 由于n无限的接近 总的变量数,导致X无限的接近期望u,所以方差约等于0 所 p{|x-u| =1-0/(e 2 )=1-0=1 (概率p的最大值=1) ? 伯努利定理: ? ?[详细]
-
机器学习中距离和相似性度量方法
所属栏目:[大数据] 日期:2021-03-05 热度:124
在机器学习和数据挖掘中,我们经常需要知道个体间差异的大小,进而评价个体的相似性和类别。最常见的是数据分析中的相关分析,数据挖掘中的分类和聚类算法,如 K 最近邻(KNN)和 K 均值(K-Means)等等。根据数据特性的不同,可以采用不同的度量方法。一般[详细]
-
Twitter开源大数据实时分析系统Heron:Heron架构
所属栏目:[大数据] 日期:2021-03-05 热度:195
Heron架构 Heron是Apache Storm的一个直接继承者。从架构角度来看,它与Storm截然不同,但是从API的角度看它是完全向后兼容的。 下面的章节指明了Heron和Storm的区别,描述了Heron背后的设计目标,并解释了其架构的主要组件。 代码库 Heron代码库的详细指南[详细]
-
大数据分析界的“神兽”Apache Kylin初解
所属栏目:[大数据] 日期:2021-03-05 热度:94
转自李栋,来自Kyligence公司,也是Apache Kylin Committer PMC member,在加入Kyligence之前曾就职于eBay、微软。 今天分享的主题是:聊聊“神兽”Apache Kylin的最新特性。本次分享将首先对Apache Kylin进行基本介绍;接下来介绍1.5.x最新版本在架构上的重[详细]
-
kylin-BI工具-tableau9
所属栏目:[大数据] 日期:2021-03-05 热度:105
Tableau 9 Tableau 9.x has been released a while,there are many users are asking about support this version with Apache Kylin. With updated Kylin ODBC Driver,now user could interactive with Kylin service through Tableau 9.x. Apache Kylin cu[详细]
-
Presto随笔
所属栏目:[大数据] 日期:2021-03-05 热度:177
解决了什么问题 快读的交互式查询 presto 和hive到底什么关系 http://www.mutouxiaogui.cn/blog/?p=395 和hive在一个层级,都是基于hdfs的。但是presto可以借助hive的元信息找到hdfs上的节点。 presto现在已经可以连接 MySQL postgre hive等了 presto为什么[详细]
