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![BZOJ 1670 [Usaco2006 Oct]Building the Moat护城河的挖掘](/uploads/allimg/c170630/14bKO3094160-16248.gif)
BZOJ 1670 [Usaco2006 Oct]Building the Moat护城河的挖掘
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-07 热度：53
Description 为了防止口渴的食蚁兽进入他的农场，Farmer John决定在他的农场周围挖一条护城河。农场里一共有N(8=N=5,000)股泉水，并且，护城河总是笔直地连接在河道上的相邻的两股泉水。护城河必须能保护所有的泉水，也就是说，能包围所有的泉水。泉水一定在[详细]
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基因数据处理70之Picard安装没成功
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-07 热度：144
1.下载： https://github.com/broadinstitute/picard.git 2.安装： hadoop@Master:~/xubo/tools/picard$ ant clone-htsjdkBuildfile: /home/hadoop/xubo/tools/picard/build.xmlclone-htsjdk: [exec] Cloning into 'htsjdk'... [echo] Checking out HTSJDK t[详细]
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OBIEE RPD开发
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-07 热度：77
A parent-child hierarchy is a hierarchy of members that all have the same type. This contrasts?with level-based hierarchies,where members of the same type occur only at a single level of the?hierarchy. The most common real-life occurrence[详细]
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推荐 | 9个最佳的大数据处理编程语言
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-06 热度：172
大数据的浪潮仍在继续。它渗透到了几乎所有的行业，信息像洪水一样地席卷企业，使得软件越发庞然大物，比如Excel看上去就变得越来越笨拙。数据处理不再无足轻重，并且对精密分析和强大又实时处理的需要变得前所未有的巨大。 那么，在巨大的数据集中进行筛选[详细]
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基因数据处理36之qc-metrics安装
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-06 热度：58
更多代码请见：https://github.com/xubo245/SparkLearning Spark中组件Mllib的学习之基础概念篇 1解释 Read and variant metrics,useable for pipeline quality control purposes qc-metrics主要是用于read和变异的度量，流水线质量控制的目的 2.代码： git[详细]
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基因数据处理34之使用samtools和bcftools进行变异分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-06 热度：61
1.指令： （1） samtools mpileup -vf Homo_sapiens_assembly19chr20 .fasta NA12878_snp_A2G_chr20_225058 .sorted .bam NA12878_snp_A2G_chr20_225058 .variants 或者： samtools mpileup -vf Homo_sapiens_assembly19chr20 .fasta NA12878_snp_A2G_chr20_[详细]
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推荐系统技术 --- 文本相似性计算（二）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-06 热度：159
第一篇地址：推荐系统技术之文本相似性计算（一） 上一篇中我们的小明已经中学毕业了，今天这一篇继续文本相似性的计算。 首先前一篇不能解决的问题是因为我们只是机械的计算了词的向量，并没有任何上下文的关系，所以思想还停留在机器层面，还没有到更高的[详细]
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基因数据处理35之使用samtools和bcftools进行变异分析2--连续处
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-06 热度：122
指令： samtools mpileup -uf Homo_sapiens_assembly19chr20 .fasta NA12878_snp_A2G_chr20_225058_longer .sorted .bam | bcftools call -mv NA12878_snp_A2G_chr20_225058_longer .raw .vcf bcftools filter -s LowQual -e '%QUAL20 || DP100' NA12878_snp[详细]
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基因数据处理37之bdg-formats编译成功
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-06 热度：172
更多代码请见：https://github.com/xubo245/AdamLearning 1解释 bdg-formats是在spark平台上用avro定义的基因处理的数据格式，包括read、sam、vcf、databaseannotion在云平台上的格式，主要用于Adam系统中 2.代码： 【2】下载 编译： mvn clean package -Dsk[详细]
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《hadoop进阶》PeopleRank从社交关系中挖掘价值用户
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-06 热度：144
转载请注明出处： 转载自? Thinkgamer的CSDN博客： blog.csdn.net/gamer_gyt 代码下载地址：点击查看 1：PageRank 与 PeopleRank 2：需求分析：挖掘CSDN博客的价值用户 3：算法模型：PeopleRank算法 4：架构设计：从数据准备到PR算法的MR化 5：程序开发：had[详细]
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XTU 1247 Robb#39;s Problem
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-06 热度：77
Robb’s Problem [ Submit Code ] [ Top 20 Runs ] Acceteped : 48 ? Submit : 335 Time Limit : 1000 MS ? Memory Limit : 65536 KB ? Description Robb’s Problem 题目描述 Robb想知道阶乘 n ! 第 m 位数码是什么？ 输入 第一行是一个整数 T , ( 1 ≤ T[详细]
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基因数据处理38之dbSnpId到omimId的映射表
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-06 热度：134
1.下载： 首先收到【2】，来源是【2】 【1】中有描述： You can also get those SNPs with an OMIM ID number by downloading from the dbSNP FTP site: the OmimVarLocusIdSNP table contains the information you need for your organisim of interest (hu[详细]
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机器学习中的相似性度量：距离，原来还有这么多类
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-05 热度：158
来自：苍梧 - 博客园 链接：http://www.cnblogs.com/heaad/archive/2011/03/08/1977733.html 在做分类时常常需要估算不同样本之间的相似性度量(SimilarityMeasurement)，这时通常采用的方法就是计算样本间的“距离”(Distance)。采用什么样的方法计算距离是[详细]
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大数相加，大数相乘和100！
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-05 热度：200
???????????? 自从腾讯HR面试被刷后，也就不想找实习了，记住教训吧，没事还有九月份，现在和其他人几个人都加进去了linux3+1实验室，暑假好好干一个暑假。 ??? 大数相加虽然之前写过，但是现在写代码起码也应该有自己的风格和规范了，其实大数相加和大数相[详细]
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大数据处理语言：U-SQL 介绍
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-05 热度：61
微软宣布了新的 Azure 数据湖（Azure Data Lake）服务，该服务被用于云分析，包括了一个超大规模信息库；一个在 YARN 上建立的新的的分析服务，该服务允许数据开发者和数据科学家分析全部的数据；还有 HDInsight，一个全面管理 Hadoop、Spark、Storm 和 HBas[详细]
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大数定理_介绍和证明
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-05 热度：174
? ? ? 证明： 其实仔细看看公式下面的一句话： X的方差越少，事件{|x-u|e}发生的概率越大。 由于n无限的接近 总的变量数，导致X无限的接近期望u,所以方差约等于0 所 p{|x-u| =1-0/(e 2 )=1-0=1 (概率p的最大值＝1) ? 伯努利定理： ? ?[详细]
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机器学习中距离和相似性度量方法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-05 热度：124
在机器学习和数据挖掘中，我们经常需要知道个体间差异的大小，进而评价个体的相似性和类别。最常见的是数据分析中的相关分析，数据挖掘中的分类和聚类算法，如 K 最近邻（KNN）和 K 均值（K-Means）等等。根据数据特性的不同，可以采用不同的度量方法。一般[详细]
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Twitter开源大数据实时分析系统Heron：Heron架构
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-05 热度：195
Heron架构 Heron是Apache Storm的一个直接继承者。从架构角度来看，它与Storm截然不同，但是从API的角度看它是完全向后兼容的。 下面的章节指明了Heron和Storm的区别，描述了Heron背后的设计目标，并解释了其架构的主要组件。 代码库 Heron代码库的详细指南[详细]
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大数据分析界的“神兽”Apache Kylin初解
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-05 热度：94
转自李栋，来自Kyligence公司，也是Apache Kylin Committer PMC member，在加入Kyligence之前曾就职于eBay、微软。 今天分享的主题是：聊聊“神兽”Apache Kylin的最新特性。本次分享将首先对Apache Kylin进行基本介绍；接下来介绍1.5.x最新版本在架构上的重[详细]
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kylin-BI工具-tableau9
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-05 热度：105
Tableau 9 Tableau 9.x has been released a while,there are many users are asking about support this version with Apache Kylin. With updated Kylin ODBC Driver,now user could interactive with Kylin service through Tableau 9.x. Apache Kylin cu[详细]
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Presto随笔
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-05 热度：177
解决了什么问题 快读的交互式查询 presto 和hive到底什么关系 http://www.mutouxiaogui.cn/blog/?p=395 和hive在一个层级，都是基于hdfs的。但是presto可以借助hive的元信息找到hdfs上的节点。 presto现在已经可以连接 MySQL postgre hive等了 presto为什么[详细]
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HDOJ/HDU 5686 Problem B(斐波拉契+大数~)
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-05 热度：161
Problem Description 度熊面前有一个全是由1构成的字符串，被称为全1序列。你可以合并任意相邻的两个1，从而形成一个新的序列。对于给定的一个全1序列，请计算根据以上方法，可以构成多少种不同的序列。 Input 这里包括多组测试数据，每组测试数据包含一个正[详细]
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数据处理---Spring Batch之基础
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-28 热度：184
? ? ? Spring框架提供了强大的底层结构，基于此，Spring出现了很多方面的应用。Spring Batch就是其一，它是一个轻量级的，完全面向Spring的批处理框架，可以应用于企业级大量的数据处理系统。Spring Batch以POJO和大家熟知的Spring框架为基础，使开发者更容[详细]
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数据处理---Spring Batch之实践
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-28 热度：71
上面介绍了Spring Batch的基本概念和简单的demo项目，显然这些还是不够实际使用的。下面我们来更多的代码实践。 ? ? ? ? 在上面的基础项目上面，我们来更多的修改： ? ? ? ? 不用项目默认的hsql DB，用mysql,让ItemReader,ItemWriter 支持mysql； ? ? ? ? 支[详细]
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Pentaho BI Server的启动过程详解（二）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-28 热度：153
时隔好久现在接着上一篇来继续聊一下Pentaho BI Server的启动过程，今天主要讲的就一个类PentahoSystem。 软件版本 Pentaho BIServer 5.0.1-ce 关于PentahoSystem 在上一篇文章里已经介绍过在SolutionContextListener中当应用启动时分调用PentahoSystem的ini[详细]
